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수영장의 수영_데이터 분석 블로그
[NLP] 01. Intro 본문
드디어 NLP 코스 돌입 ~~!!
NLP의 적용분야
1. Text Classification
- 가장 기본적인 분야이기도 하다
- 스팸 분류, 감성 분석 Sentiment Analysis..
2. Question Answering
- 서치 엔진에 사용되는 질의 - 응답
3. Machine Translation
- 기계번역
- 파파고, 구글 번역과 같이 기계에게 통번역을 학습시키는 분야
4. Chatbot
- 금융, 상업 분야에서 각광받는,,, 어쩌면 인간을 대체하는 1순위 분야가 될,,,
- 콜센터에서 하던 업무를 기계에게 맡기는 것과 같다
5. Personal Assistant
- 핸즈프리, 빅스비 등 AI 비서 분야
6. Text Summarization
- 텍스트 요약
NLP 단계
1. Low-level Parsing
- 토큰화, 어간 추출 등 작은 단위의 분석을 의미
2. Word and phrase level
- 단어, 구문 단위의 분석
- 개체명 인식 Named Entity Recognition
- POS tagging Part-of-Speech tagging
- 그 외에도... - dependency parsing, noun-phrase chunking
3. Sentence level
- 감성분석, 기계번역 등 문장 크기의 분석
4. Multi-Sentence and Paragraph level
- QA, Summarization, dialog systems 등 한 문장을 넘어서는 큰 단위의 분석
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