수영장의 수영_데이터 분석 블로그

아 여기 개빡침 변환 Transformation Transformation, function, mapping ( T ) : 입력 x 를 결과 y로 반환해주는 시스템 Domain(정의역) : Input의 집합 Co-domain(공역) : Output의 집합 Range(치역) : Co-domain의 부분 집합으로, 정의역에 의하여 반환되는 결과값 Image : x에 구체적 수치를 넣어 나온(매핑된) 결과 값(y) 선형변환 Linear Transformation 1. T(u+v) = T(u) + T(v) 2. T(cu) = cT(u) => 두가지를 만족할 때 선형변환이라고 한다 - 특징 선형변환의 특징은 계산 순서로부터 자유롭다는 것이다 - 기하학적 의미 뭐만 하면 기하학적으로 해석해본다 그래서 나도 따라 그..

스팬이랑 부분공간은 03에서 나와야하는거 아닌가요??? 흠~ 일단 그냥 하란대로 공부 선형 독립 Linear Independence 정의 1. Vector를 하나씩 추가하며 Span을 확장하는데 해당 Span이 이전 Span에 없다? => 선형 독립 반대로, 이전의 Span에서 확장이 되지 않는다? => 선형 종속(Linear Dependent) 정의 2. Ax = b = 0 라고 가정하였을 때, x = 0인 해를 trivial solution이라함 x=0 외에도 해가 있으면 => 선형 종속 x=0 외에 해가 없으면 => 선형 독립 특징 - 선형 종속은 Span을 확장시키지 않고, 여러 개의 Solution을 가지기도 한다. - 선형 종속은 solution이 infinite하다 - 선형 종속 : v1, ..

내기준 여기서부터 뭔가 헷갈리고 왜 이렇게까지 해야하나.. 저의를 모르는 지점이 생겨남 선형 결합 Linear Combination 이 식을 우리는 더 분해해서 Vector간 결합으로 바라볼 것이다 이렇게 왜 굳이 이렇게까지 해야하는 것일까? 잘 모르겠지만,,, 변환 후 차이점 1. A 행렬을 벡터 a1, a2, a3로 나타낸다 2. x 벡터를 스칼라..? 변수//? x1, x2, x3로 나타낸다 Span (생성) 주어진 벡터의 선형결합으로 또 다른 벡터를 생성할 수 있다. 1. 이런 new 벡터들을 모두 모아 Span이라 한다 2. 혹은 벡터 선형결합으로 새로운 벡터를 Span한다고도 칭한다 그렇다 v1과 v2에 상수배도 하고 잘 더하고빼고 결합했을때 => 새로운 점들이 생성된다 이 점들을 다 집합시키..

선형 방정식 Linear Equation 다음과 같은 방정식이 있다고 하자 (a는 계수, x는 변수, b는 상수이다) 이를 x1 + ... + xn이 아닌 간단한 표현으로 바꿔 적기 위해 위와 같이 벡터의 결합으로 간단히 나타낼 수 있다 선형 시스템 Linear System 암튼 이런 방정식을 벡터 개념으로 바라보는 것을 선형 시스템이라 할 수 있겠다 그렇다면, 선형 시스템이 왜 필요하느냐? 사람의 여러 특성을 조합해 기대 수명을 예측하고자 한다 => 60*x1 + 5.5*x2 + 1*x3 = 66 => 위와 같은 방정식이 나오게 되고, x는 변수 => 무게, 키, 흡연 여부가 수명에 얼마나 영향을 미치는지 그 '가중치'라 생각하면 된다 이렇게 식을 적으면 방정식 Ax=b로 나타내면 벡터/행렬 항등 행렬..

Elements in Linear Algebra Scalar, Vector, Matrix 1. scalar : 단순 숫자, 방향 없는 양 개념 2. vector : 순서가 있는 숫자들의 Array - an ordered list of numbers - 열 벡터가 기본 (세로로 쭉 나열된) 3. matrix : 2차원 Array 행렬의 기본 성질 그러하다 그 외에도

당장 생각나는 항목 1. 자료구조 2. 크롤링 - beautifulsoup, selenium 3. dir, help 함수 사용법 4. pandas, sklearn 함수 5. 주로 - 이진분류, 다중분류, 회귀 참고사이트 1. 문제유형별 예시문제 + 공부방법 정리 사이트 https://deepcell.kr/bbs/board.php?bo_table=bigbungi 빅데이터분석기사 1 페이지 | 딥셀:AI Campus 빅데이터 분석기사 시험에 관한 게시판입니다. deepcell.kr 공부할거 졸라많음 2. 작업형 1유형, 2유형 모의연습 https://www.datamanim.com/dataset/99_pandas/README.html 업데이트 로그 — DataManim www.datamanim.com 연습문..